在读学生

李广宽

酮醛树脂及其改性

2020级材料科学与工程专业硕士研究生

马兑新

人体可穿戴传感&智能电子

2021级材料与化工专业硕士

王炳桢

基于计算机深度学习的桉木单板分检

2021级材料与化工专业硕士

伍秋萍

3D打印水凝胶传感，阻燃水凝胶的应用

2021级材料与化工专业硕士

尤广林

计算机视觉与红木识别

2021级材料与化工专业硕士

李金隆

纤维素水凝胶的研究和应用

2022级材料科学与工程学术硕士

李晓龙

胶黏剂与涂料

2022级林业工程专业硕士

庞庭苇

碳量子点的合成及在荧光传感中的应用

2022级材料科学与工程学术硕士

牛佳顺

融合先验知识的东北常用商品木材识别研究

2022级林业工程专业硕士

吴梦琦

生物染色

2022级材料科学与工程学术硕士

庄鹏燕

基于深度学习的桉木单板表面缺陷智能挖补系统流程

2022级林业工程专业硕士

黄海旺

木材识别

2023级林业工程专业硕士

宋君豪

基于计算机视觉的珍贵木表皮颜色自动分拣

2023级林业工程专业硕士

吴迪

化学材料

2023级材料科学与工程学术硕士

王仟阳

高分子材料

2023级材料科学与工程学术硕士

王心怡

原地板识别

2023级林业工程专业硕士

石绍宏课题组学生

周东成

锌离子电池负极材料

暂无

蒋宇衡

究聚合物基 3D 打印电磁屏蔽功能器件：直接墨水书写(Direct ink writing, DIW)3D打印功能器件、3D打印纤维素/碳基电磁屏蔽材料

研究成果：[1] Yalei Wang, Shulong Zeng, Shaohong Shi*, Yuheng Jiang, Zhiwei Du, Bingzhen Wang, Xiurong Li*. Hybrid assembly of conducting nanofiber network for ultra-stretchable and highly sensitive conductive hydrogels.(SCI一区，IF 10.9) [2] Yuheng Jiang, Ye Xu, Siwen Deng, Hao Ren, Xingyu Tao, Meng Liao, Jianping Sun, Shaohong Shi*. 3D printing of ultralight MWCNT@OCNF porous scaffolds for high-efficiency electromagnetic interference shielding.(SCI一区，IF 11.2) [3] Xinyu Tao, Meng Liao, Fengxia Wu, Yuheng Jiang, Jianping Sun*, Shaohong Shi*. Designing of biomass-derived carbon quantum dots@polyvinyl alcohol film with excellent fluorescent performance and pH-responsiveness for intelligent detection.(SCI一区，IF 15.1)

戴明尧

多功能电磁屏蔽复合材料吧

研究成果：3D printed polylactic acid/graphene nanocomposites with tailored multifunctionality towards superior thermal management and high-efficient electromagnetic interference shielding

邓思文

3D打印聚乳酸/石墨烯基微观结构调控及电磁屏蔽研究

2022级材料与化工专业

任浩

生物质基3D打印电磁屏蔽材料

2022级材料与化工专业

已毕业学生

宋太泽

木材花斑真菌筛选及色素研究

毕业于2020年

陈傲南

生物质复合材料

毕业于2021年；就业于中芯南方集成电路制造有限公司；已获得的学术成果： 1.Chen A, Liang Y, Jiang Z, et al. Prediction of Elastic Modulus and Mid-span Deflection of Bamboo-wood Composite Laminates[J]. BioResources, 2021, 16(4): 7784-7798. 2.利用图像处理对竹木复合集装箱底板无损检测的方法

宋丽琴

真菌染色

毕业于2021年；就业于比亚迪股份有限公司

蒋志林

生物质复合材料

毕业于2022年，就业于中国林科院热带林业实验中心，已获得学术成果：(1) Zhilin Jiang; Yi Liang; Zihua Su; Aonan Chen; Jianping Sun ; Nondestructive Testing of Mechanical Properties of Bamboo–Wood Composite Container Floor by Image Processing, Forests, 2021. [二区；if:2.9] (2) Zihua Su; Zhilin Jiang; Yi Liang; Bingzhen Wang; Jianping Sun; An artificial neural network model for predicting mechanical strength of bamboo-wood composite based on layups configuration, Bioresources, 2022.[四区；if:1.7] (3) Yi Liang; Fangchao Cheng; Zhilin Jiang; Quanping Yuan; Jianping Sun; Concentrated load simulation analysis of bamboo-wood composite container floor, Eoropean Journal of Wood and Wood Products, 2021.[四区；if:2.6] (4) 孙建平; 蒋志林; 梁懿; 柳婧如 ; 竹木复合集装箱底板研究现状及展望, 世界林业研究.

梁懿

木材识别

毕业于2022年，现东北林业大学在读博士生。 已获得学术成果：1. Liang Y, Cheng F, Jiang Z, Yuan Q, Sun J. Concentrated load simulation analysis of bamboo-wood composite container floor. Eur J Wood Wood Prod 2021;79:1183–93.（二区一作） 2. Jiang Z, Liang Y, Su Z, Chen A, Sun J. Nondestructive Testing of Mechanical Properties of Bamboo–Wood Composite Container Floor by Image Processing. Forests 2021;12:1535.（二区二作） 3. Chen, A., Liang, Y., Jiang, Z., and Sun, J. Prediction of elastic modulus and mid-span deflection of bamboo-wood composite laminates. BioResources. 2021;16(4), 7784-7798.（四区二作） 4.孙建平,梁懿,蒋志林,柳婧如.图像处理技术在竹木复合材料性能评估中的应用展望[J].西北林学院学报,2019,34(02):246-249+256. 5.孙建平,蒋志林,梁懿,柳婧如.竹木复合集装箱底板研究现状及展望[J].世界林业研究,2018,31(06):36-41. 6.孙建平,陈傲南,梁懿,蒋志林. 利用图像处理对竹木复合集装箱底板无损检测的方法[P]. 广西壮族自治区：CN111899232A,2020-11-06.

苏子华

生物质复合材料，微生物色素的优化和应用

毕业于2022年；就业于广西标准化协会;2014-2016年均获得校级啦啦操比赛团体第二名；2016年荣获校级“三好学生”和“优秀班干部”荣誉称号；2016年荣获广西红木家具设计大赛“90后红木家具设计”的金奖和银奖；2019年获一等学业奖学金；2020-2021年获二等学业奖学金；2021年获校级“优秀共产党员”和“优秀班干部” 已获得研究成果：An artificial neural network model for predicting mechanical strength of bamboo-wood composite based on layups configuration

陈泊汐

高分子材料

毕业于2023年，就业于比亚迪汽车股份有限公司；已获得学术成果: 1. Chen, B.; Liao, M.; Sun, J.; Shi, S., A novel biomass polyurethane-based composite coating with superior radiative cooling, anti-corrosion and recyclability for surface protection. Progress in Organic Coatings 2023, 174. [一区 top;if:6.206] 2. Chen, B. X.; Sun, J. P., A radiative cooling, anti‐corrosion multifunctional composite coating derived from Jatropha(Jatropha curcas L.) oil. Polymer Engineering & Science 2022.[四区;if:2.573] 3. 利用麻疯树油制备麻疯树油基丙烯酸酯紫外光固化涂膜的方法 [第一作者;202210260162.3]

刘建宝

高分子材料

毕业于2023年；就业于中国电器科学研究院股份有限公司；已获得的研究成果：Liu J, Zhang Y, Sun J. Preparation and Performance of a Self-Produced High-Molecular-Weight Waterborne Epoxy–Acrylic Emulsion[J]. Coatings, 2023, 13(3): 595.［三区；if:3.236］

陶星宇

生物质复合软材料在人体智能传感领域的应用；纤维素基荧光碳量子点、3D打印可穿戴水凝胶荧光传感器、纤维素基电容传感器

毕业于2023年，现中山大学在读博士；已获得研究成果：(1)XTao,M Liao,FWu,Chem.Eng.J,443(2022),136442.(第一作者)(2)S Shi,M Dai,XTao,Chem.Eng.J,450(2022),138248(第三作者,负责科研绘图)(3)Q Lv,XTao,s Shi,Compos.B Eng,230(2022)109500.(第二作者,负责科研绘图)目前还有两篇论文待投

吴凤霞

生物质复合材料、应力式电容传感器、纤维素基电容传感器及可穿戴设备设计

毕业于2023年；已获得学术成果：楸木板材干燥含水率时间序列仿真分析与预测